Förflyttningen av det mänskliga ögat kan bestämma dess egenskaper

• Enligt rörelse av det mänskliga ögat kan bestämma dess egenskaper

Det finns många olika funktioner som påstås, kan berätta om egenheter människan: den stjärntecken, handskrift, favorit smak av glass och så vidare. Men bara en del av dem är baserade på vetenskaplig kunskap.

Förflyttningen av det mänskliga ögat kan bestämma dess egenskaper

Gold standard personlighetstest känt som en modell av "Big Five". Forskare har nyligen fört artificiell intelligens ett steg närmare förmågan att förutsäga fyra av de fem personlighetsdrag av människor, och för detta finns det inget behov att klara provet. En tillräcklig mängd information för analys och ... rörelse av test ögat.

"Big Five" personlighetsdrag inkluderar öppenhet, samvetsgrannhet, extraversion, neuroticism och undfallenhet. I studien, var resultaten som nyligen publicerades i tidskriften FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher från University of South Australia, och hans kollegor visade att deras metod att spåra ögonrörelser för att framgångsrikt förutsäga fyra av dessa fem egenskaper, med undantag för öppningen. I stället för att öppna ögonen berättar om en mer kvalitet, som kallas "perceptuell nyfikenhet" eller tendens mannen att utforska nya visuella, ljud och andra sensoriska stimuli.

Det kan tyckas otroligt, men om man tänker på det, att användningen av ögonrörelser för att bedöma en persons karaktärsdrag, inte så överraskande metod. När allt kommer omkring, i slutändan, någon som förstår intuitivt att främlingen, som ständigt blinkande, troligen, lite neurotisk, och hans vän, som älskar långa ögonkontakt - en extrovert. Tidigare studier har bekräftat detta. Så en av dem visade att optimisterna tenderar att spendera mindre tid på obehagliga visning medicinska bilder än pessimister, och den andra - människor med öppna karaktär tenderar att vara de längsta bilder med abstrakta animation. Problemet, enligt Louchera och hans kollegor, är att denna forskning visar helt enkelt att en viss karaktärsdrag är korrelerad med vissa ögonrörelser. Men om ögonrörelser kan faktiskt tala om drag av den mänskliga naturen? Detta öppnar upp ett brett spektrum av möjligheter, bland annat i området robotik. När robotar lär sig att förstå vilken typ av person framför sig, bara genom att titta in i hans ögon, kan de anpassa sitt beteende i farten och skapa för honom, som för användaren en mer bekväm och trevlig atmosfär.

För deras studie forskare erbjöd 42 studenter att slutföra ett individuellt frågeformulär för att bedöma deras "Big Five" personlighetsdrag. Sedan ombads de att bära speciella glasögon för att spåra ögonrörelser medan de utförde en uppgift utformad för att efterlikna den verkliga scenariot i det dagliga livet: walking över campus eller handlat i butiken. Forskarna hämta sedan data till en maskininlärningsalgoritm, som analyserat siffrorna och fann ett samband mellan personlighetsdrag och egenskaper hos deltagarna i experimentet rörelse deras ögon.

Poäng spåra och registrera ett brett spektrum av ögonrörelser, inklusive riktningen av blicken, pupillstorlek, antal och typ av skakkad, snabba ögonrörelser mellan punkterna för fixering, som vi omedvetet begår vid inträdet i ögonkontakt med en annan person. Algoritmen har visat att vissa typer av personligheter kan kännetecknas av olika typer av ögonrörelser.

När det gäller neuroticism är allt en fråga om blinkande frekvens. Integritet kännetecknas av hastigheten på saccades. Undfallenhet kunde förutsägas på basis av hur länge personen letade i det nedre högra hörnet av bilden, medan extraversion manifesterades i pupillstorlek och antalet små saccades. Perceptuell nyfikenhet, som det visade sig, på grund av storleken av eleverna på personen. Naturligtvis all denna information är förenklad - algoritmen arbeta med en komplex kombination av många faktorer, att göra sina prognoser. Noggrannheten av dessa förutsägelser kan knappast kallas sensationell: bara 7-15 procent bättre slumpmässigt. Men det var bara en liten studie, och Louchera det finns hopp för framtiden. "För maskininlärning kräver normalt tusentals eller till och med miljontals datamängder på grundval av vilka det är möjligt att förutsäga med rimlig noggrannhet, - sade han i en intervju med New Scientist edition. - Vi hoppas i framtiden för att uppnå mycket bättre resultat ".

När framgång uppnås kommer det dags att tänka på den etiska sidan av forskningen. Med tanke på den senaste tidens sorgliga erfarenheter, när vanärade hela världen CambridgeAnalytica analysföretaget att använda uppgifterna för att attackera människor av politiska annonser, baserat på deras personliga egenskaper, kan den exakta innebörden av den prognos som gjordes av artificiell intelligens upptäcka ännu farligare Pandoras ask.